Вас приветствует Интернет конференция!
Приветствуйем на нашем сайте
РОЗРОБКА СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ ПАРКОВОК У КОНЦЕПЦІЇ РОЗУМНОГО МІСТА З API ДЛЯ ВЗАЄМОДІЇ З IOT-ПРИСТРОЯМИ
20.03.2026 12:52
[1. Systemy i technologie informacyjne]
Автор: Когутницький Богдан Сергійович, магістрант, кафедра комп’ютерних систем та мереж, ННІФТКН, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, м.Чернівці
Вступ. Сучасні міські транспортні системи дедалі більше залежать від цифрових технологій, автоматизованого збору даних та їх подальшої обробки в інформаційних системах. Управління міськими парковками без використання спеціалізованих програмних засобів стає малоефективним, оскільки значна частина важливої інформації (кількість транспортних засобів на парковці, час в’їзду та виїзду автомобілів, завантаженість паркувальних зон) або не фіксується взагалі, або обробляється вручну із суттєвими затримками. Паралельно з цим активно розвивається напрям Інтернету речей (IoT), що дозволяє оснащувати міську інфраструктуру різноманітними пристроями, зокрема камерами або сенсорами, для автоматичного збору даних. У контексті систем паркування такі пристрої можуть фіксувати транспортні засоби на в’їзді та виїзді з парковки та передавати інформацію на сервер для подальшої обробки. Проте на практиці отримані дані часто використовуються лише частково або обробляються в межах окремих закритих рішень, що не забезпечують достатньої гнучкості. У даній роботі розглядається підхід до створення веб-системи моніторингу парковок із підтримкою прийому подій від IoT-пристроїв через REST API. Запропоноване рішення поєднує серверну частину для обробки подій, базу даних для зберігання інформації про парковки та сесії паркування, адміністративний веб-інтерфейс для управління системою та мобільний застосунок для користувачів.
Аналіз проблеми. У більшості міст контроль за використанням парковок здійснюється фрагментарно. Частина інформації про транспортні засоби фіксується вручну або за допомогою локальних систем, які не інтегровані між собою. У результаті відсутня єдина база даних, що містить історію використання парковок та дозволяє аналізувати завантаженість паркувальних зон. Основними проблемами такого підходу є відсутність централізованого збору інформації про транспортні засоби, складність інтеграції IoT-пристроїв із веб-системами управління, обмежені можливості аналізу історичних даних та недостатня гнучкість готових комерційних рішень. Окремо варто виділити проблему автоматичного розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. Камери можуть передавати зображення різної якості, що ускладнює точне визначення номерного знака. Пошкоджені, частково закриті або забруднені номерні знаки можуть призводити до помилок розпізнавання, тому система повинна не лише приймати зображення, але й перевіряти коректність отриманих результатів та фіксувати проблемні ситуації.
Запропоноване технічне рішення. У межах роботи було спроєктовано та реалізовано систему моніторингу парковок із підтримкою інтеграції IoT-пристроїв. Архітектура системи побудована за принципом розділення відповідальностей між рівнем подання, серверною частиною та рівнем доступу до даних. Серверна частина реалізує REST API для прийому подій від пристроїв, які передають зображення транспортних засобів разом із параметрами події. Отримані зображення обробляються за допомогою сервісу Google Cloud Vision для розпізнавання номерних знаків. Після отримання результату система виконує нормалізацію тексту та перевірку коректності номерного знака за встановленими правилами. У разі успішного розпізнавання система автоматично створює або завершує сесію паркування залежно від напрямку руху транспортного засобу. Веб-частина системи реалізує функціонал управління основними сутностями: парковками, тарифами, клієнтами, автомобілями та подіями розпізнавання. Передбачено механізми пошуку, фільтрації та перегляду історії подій. Окрім цього, у системі реалізовано мобільний застосунок для користувачів, який дозволяє переглядати власні автомобілі, історію паркувань, поточний борг за використання парковок та знаходити найближчі парковки на основі геолокації.
Висновки. У роботі розглянуто підхід до створення системи моніторингу парковок із використанням IoT-пристроїв та технологій автоматичного розпізнавання номерних знаків. Запропоноване технічне рішення забезпечує централізований прийом і обробку подій від пристроїв, зберігання інформації про сесії паркування та надання користувачам доступу до даних через веб-та мобільні інтерфейси. Проведене тестування системи підтвердило працездатність запропонованого підходу та можливість його використання для автоматизованого обліку транспортних засобів на парковках. Разом із тим було встановлено, що у випадках пошкоджених або частково перекритих номерних знаків система може формально розпізнати текст, який не відповідає реальному номеру. Це визначає необхідність подальшого вдосконалення алгоритмів перевірки результатів OCR та підвищення точності обробки зображень. Отримані результати можуть бути використані як основа для подальшого розвитку систем управління парковками та їх інтеграції в інфраструктуру розумного міста.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Другие научные работы даной секции
Конференции
Konferencje 2026
Konferencje 2025
Konferencje 2024
Konferencje 2023
Konferencje 2022
Konferencje 2021
